01
SESSION 01
主催者挨拶
医療AIプラットフォーム技術研究組合（HAIP）の活動概要、取り組み、今後の展望などについてご紹介します。
SPEAKER
宇賀神 敦 氏
医療AIプラットフォーム技術研究組合
理事長
ABOUT
業界共通の取組みや最新のテクノロジーを紹介し、政府、医療機関やスタートアップと進める社会実装のあり方について議論する
医療AIを取り巻く最新の動向や実装事例、今後の可能性について、さまざまな視点からご紹介します。会場参加とオンライン参加のどちらでもご参加いただけます。
PROGRAM
タイムテーブル
オープニングリマーク
第一部 プラットフォーム編 業界横断的な共通施策
02
SESSION 02
医療AIの研究開発から実装までを支援する厚労省の取り組みと体制
厚生労働省のAI関連施策は、研究開発支援、薬事審査、医療機関への普及方策など多岐にわたります。８月に設けられた「厚生労働省ヘルスケアＡＸ・ＤＸ推進本部」の体制、令和９年度予算要求の状況など、施策推進の取り組みをご紹介します。
SPEAKER
林 修一郎 氏
厚生労働省
AI for ヘルスケアR&D総括官
03
SESSION 03
AISIの取り組み紹介、ヘルスケア領域におけるAIセーフティ
AI Safety Institute (AISI)におけるAIセーフティ評価に関する取組を紹介し、ヘルスケア領域特有のリスクを踏まえた10の評価観点と、AIプロダクトの開発・運用における実践的な活用方法を解説します。
SPEAKER
宮﨑 敏 氏
AIセーフティ・インスティテュート（AISI）
評価リサーチグループリーダー
独立行政法人 情報処理推進機構（IPA）
DADC AIシステム部 シニアエキスパート
04
SESSION 04
医療機器産業の現在地と成長の方向性
医機連の概要とともに、多品種・改良型という医療機器の特性や産業の現状を解説。医療機器産業の成長に向けて、日系企業の強みを生かした既存事業のグローバル展開と、スタートアップ連携等による新市場創出の重要性について示します。
SPEAKER
山本 章雄 氏
一般社団法人 日本医療機器産業連合会
会長
05
SESSION 05
生成AIを用いたプログラム医療機器のガイダンス策定に向けて
生成AIの健康医療現場への展開のため、従来のプログラム医療機器を含むヘルスソフトウェアの比較から、製品開発に資する設計上の制御項目や規制対応等のガイダンスをAMED事業で策定中である。現状と課題を述べる。
SPEAKER
村垣 善浩 氏
国立大学法人 神戸大学
大学院医学系研究科医療創成工学領域・専攻 教授
06
SESSION 06
Q&A
第二部 ユースケース編 具体的なデータ利活用や最新のテクノロジー
07
SESSION 07
医療AX・DXを「使える」から「安心して使い続けられる」へ ― HAIPから生まれたAIHOBSの社会実装への挑戦 ―
医療AIやクラウドサービスの活用が広がる一方、医療機関ではセキュリティや複雑な外部接続が課題となっています。HAIPの研究成果から生まれたAIHOBSを通じ、安全・安心に医療AX・DXを社会実装するための基盤とユースケースをご紹介します。
SPEAKER
金子 誠暁 氏
株式会社AIHOBS
システム開発本部長 CTO
08
SESSION 08
健診・検診データ利活用に向けた健診標準フォーマット・データ変換事業（HASTOS）の取組み
健診・検診データ標準化のための健診標準フォーマットの策定を進め、実証を経て健診機関が提出する健診データの標準化が実現した。現在、データ変換事業（HASTOS）を開始し、今後のデータ利活用に向けた取り組みを行っている。
SPEAKER
吉田 澄人 氏
一般社団法人 日本医学健康管理推進機構
代表理事
09
SESSION 09
Ambient Listening and Vocal Biomarkers: Generating Objective AI-Driven Clinical Insights to Support Physicians
This presentation introduces Canary Speech's ambient listening and vocal biomarker platform, which transforms brief, natural conversations into objective, clinically validated signals to support earlier identification of behavioral, cognitive, and neurological health concerns. It highlights flexible deployment through APIs, white-labeled applications, and ambient clinical workflows; Canary's research base and global partnerships; and its responsible-AI framework, including applied model cards, privacy and security controls, and enterprise certifications. The session will explore how AI-driven voice insights can help physicians detect subtle change earlier, act faster, and deliver more proactive, equitable care.
SPEAKER
Kang Hsu 氏
米国Canary Speech社
Chief Medical Officer
10
SESSION 10
医療AIは誰が届けるのか
生産年齢人口の急減に備え、医療AIを暮らしと社会保障を支える基盤へ進化させる。国による制度設計、安全な共通基盤、民間の信用と顧客接点、AI実装力を結び、持続可能なサービスとして広く届けることで、健康寿命の延伸と医療安全を実現する。
SPEAKER
山田 康秀 氏
国立健康危機管理研究機構（JIHS）
理事長参与
総合研究開発支援局研究管理部 部長
11
SESSION 11
Q&A
第三部 ECO SYSTEMへの期待
12
SESSION 12
パネルディスカッション
SPEAKER
講演登壇者５名
林 修一郎氏（厚生労働省 AI for ヘルスケアR&D総括官）
吉田 澄人氏（一般社団法人 日本医学健康管理推進機構 代表理事）
山田 康秀氏（国立健康危機管理研究機構（JIHS）理事長参与／総合研究開発支援局研究管理部 部長）
金子 誠暁氏（株式会社AIHOBS システム開発本部長 CTO）
宇賀神 敦氏（医療AIプラットフォーム技術研究組合 理事長）
クロージングリマーク
13
SESSION 13
主催者挨拶
SPEAKER
宇賀神 敦 氏
医療AIプラットフォーム技術研究組合
理事長
ネットワーキング
14
SESSION 14
会場交流会
EVENT INFO
開催概要
- 開催日時
- 2026年10月8日（木） 13時30分～
- 開催形式
- 会場開催 ＋ オンライン配信
- 会場住所
-
TKP虎ノ門カンファレンスセンター カンファレンスルーム1S
東京都 港区 西新橋1-24-14 西新橋1丁目ビル - 定員
-
【会 場】30人
【オンライン】500人 - 参加費
- 無料
- 締め切り
-
【会 場】2026年10月7日（水）
【オンライン】2026年10月8日（木） - お問い合わせ
- 医療AIプラットフォーム技術研究組合 pr@haip-cip.org
REGISTRATION
参加のお申し込み
ご参加を希望される方は、こちらよりお申し込みください。